Se trata de una traducción automática por software:

La mala inteligibilidad de los diálogos es una de las principales fuentes de quejas del público de cine y televisión. Estudios sugieren que casi la mitad de los espectadores prefieren ver con subtítulos. ¡Pero esto no tiene por qué ser así! DialogCheck es un medidor de inteligibilidad de diálogos basado en IA, diseñado para proporcionar una medida objetiva de la claridad del habla.

Para un ingeniero de audio que puede haber trabajado en una escena durante horas o incluso días, escuchando el mismo diálogo cientos de veces, es un reto predecir cómo sonará una mezcla para alguien que la escucha por primera vez. DialogCheck combina la tecnología de "Esfuerzo de Escucha" desarrollada por Fraunhofer IDMT con una vista histórica inspirada en el icónico medidor de sonoridad VisLM de NUGEN Audio. El complemento resultante, impulsado por redes neuronales duales de IA y desarrollado en colaboración con Netflix, proporciona datos claros e intuitivos para ayudar a los ingenieros de audio a tomar decisiones informadas sobre su mezcla de diálogos.

¿Qué afecta la inteligibilidad del diálogo?

Muchos de los factores que afectan negativamente la inteligibilidad del diálogo escapan al control del ingeniero de audio. El habla puede estar en un idioma o dialecto que el oyente no comprende, o puede no haberse pronunciado con claridad, o el oyente puede tener problemas de audición o encontrarse en un entorno auditivo deficiente.

Pero hay otros factores que normalmente sí podemos controlar: el volumen de los diálogos, el volumen de otros audios (p. ej., música o ruido de fondo), la calidad de la señal de audio y el uso de reverberación y otros efectos, por nombrar algunos. Si se mitigan al máximo los efectos negativos de estos factores, es muy probable que los factores que escapan a nuestro control causen menos problemas.

Todos estos factores, tanto los que están fuera del control de los ingenieros de posproducción de audio como los que están dentro de nuestro control, caen dentro de lo que el TechBlog de Netflix ha denominado la Cadena de Custodia del Diálogo.

¿Cómo se puede mejorar la inteligibilidad?

DialogCheck es una herramienta de medición que no aplica ningún procesamiento a la señal de audio. Sin embargo, proporciona un valor objetivo que indica dónde se puede mejorar. Esto puede implicar ajustar el balance entre el diálogo, la música y los efectos en la mezcla, ajustar el procesamiento de audio o usar técnicas de reducción de ruido y limpieza de audio para ajustar el audio original. En algunos casos, incluso puede implicar recurrir a ADR.

DialogCheck también podría integrarse en un flujo de trabajo de preproducción para garantizar que el audio de origen ya alcance el nivel de claridad deseado.

Medidor Fraunhofer LE

DialogCheck implementa la tecnología del Medidor de Esfuerzo Auditivo desarrollado por Fraunhofer IDMT, que utiliza reconocimiento automático del habla y modelado psicoacústico. El Medidor de Esfuerzo Auditivo ha sido validado mediante pruebas sistemáticas de escucha, y sus métricas muestran una alta correlación con las evaluaciones subjetivas del esfuerzo auditivo.

Aplicaciones típicas

• Audio de película
• Audio de televisión
• Radio
• Podcasting
• Audio del juego

Características

• Admite hasta 7.1.4 canales
• Medidor de barras en tiempo real
• Gráfico de historial bloqueado por código de tiempo
• Lectura de claridad en tiempo real
• Lectura de claridad media
• Lecturas de percentiles superior e inferior definibles por el usuario